【本の紹介】ＡＩ×地方創生―データで読み解く地方の未来（2020/3/6）

データ×人の“想い”

AIが導き出す、未来へのヒント

データ（根拠）に基づいて過去の政策検証や未来シナリオのシミュレーションを行い、目指す未来に向けた政策を立案。

AIを活用したEBPM（根拠に基づく政策立案）の新たな実践。

広井教授と日立製作所によるＡＩを用いた「日立京大ラボ」での共同研究成果である人口減少社会に向かう2050年へのシナリオとビジョン・政策選択を提示。

2050年の日本を視野に収めながら、現在のままでは日本社会は「破局シナリオ」に向かう可能性が大きいとの問題意識を踏まえ、①人口、②財政・社会保障、③地域、④環境・資源という４つの持続可能性に注目し、日本が持続可能であるための条件やそのためにとられるべき政策選択肢をデータに基づいて提示する。

AIや重回帰分析といった手法を用い、エビデンスに基づいて総合戦略を論理的に分析・シミュレーションすることで、地方創生に対するエビデンスに基づいた自治体マネジメント（ＥＢＰＭ）の必要性がわかる。

【主な内容】

イントロダクション　ＡＩは政策そして地方創生に活用できるか

第１章　データ（根拠）を基にした政策立案の必要性

第２章　データから見た第１期総合戦略～ＫＰＩに着目した分析～

第３章　第２期地方版総合戦略へのヒント～ＡＩによるシミュレーション～

第４章　　シミュレーション結果の評価～都道府県へのインタビューを通じて～

第５章　　政策提言ＡＩのその先～今後の活用可能性～